螞蟻國際開源鷹序AI預測大模型

螞蟻國際宣布，正式開源其自主研發的「鷹序」(Falcon TST, Time-Series Transformer)AI預測大模型。

該模型是業內首個基於多分段模式(Patch)並採用「混合專家」(Mixture of Experts, MoE)架構的大規模時序預測基礎模型，參數規模超過25億，在多個權威基準評測中(如平均絕對誤差率取得最優的性能表現。目前，「鷹序」AI預測大模型已在GitHub、Hugging Face以及螞蟻國際平台全面開放，供全球開發者與研究機構使用。

「鷹序」AI預測大模型最初用於螞蟻國際內部的現金流和外滙風險預測。該模型可按小時、天或周進行預測，準確率超過90%，能幫助企業將外滙成本降低最高到60%。

除金融領域外，「鷹序」AI預測大模型亦可用於預測天氣變化、節假日消費、金融市場波動、跨境人流等具有時間序列特徵的數據。目前，公司正與航空、銀行、線上旅遊平台和電商等行業的合作夥伴探索具體應用。

螞蟻國際首席創新官楊江明表示，選擇開源是想讓「鷹序」模型能賦能更多的行業，同時攜手學界和產業界共同推進AI技術的迭代升級，推動AI在實體經濟中的應用。