信觀點丨物理學如何掐住AI咽喉

一張輝達(Nvidia)H100 GPU要價3萬美元，每秒可執行數千萬億次浮點運算。大部分時間，它在發呆。這不是管理失職，是物理學判的刑。

ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude接連問世後，市場終於被迫正視一個工程師早已心知肚明的事實：AI的樽頸不在算力，在頻寬。GPU不是不夠快，是餵不飽。

當一個AI大型語言模型需要數萬張GPU跨機架協同運算，數據傳輸距離從公分躍升至公尺。承載這些訊號的，仍是印刷電路板上那些幾十年如一日的銅線。銅在低頻時代是堪用的士兵，但在AI要求的超高頻率下，它暴露出一個致命的物理缺陷：集膚效應(Skin Effect)。

在技術世代交替的混沌中，有一條古老的投資智慧始終管用......

(節錄)

徐立言 跨市博弈

原文請閱今日信報